« A partir d’une seule photo d’enfant, cette technologie permet de retrouver et de visualiser toutes les autres photos d’enfants sur son téléviseur », explique Chahab Nastar, directeur général de LTUTechnologies – émanation de l’Inria, l’Institut national de recherche en informatique et en automatique – et acteur historique dans l’indexation d’images et de vidéos. LTU Technologies a participéau projet Annapurna du Riam (Réseau pour la recherche et l’innovation en audiovisuel et multimédia),soutenu par l’agence nationale de la recherche. Associé à Thomson et l’Irisa (Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires), ce programme autorise l’annotation et la visualisation de photos sur un PVR (personnal video recorder).

rapprochement des données par similiarité

Chargée de la partie indexation, LTU Technologies a affiné ses techniques. « Chaque image est segmentée et les différentes parties qui la composent sont analysées en fonction d’une douzaine de facteurs – couleur, formes, texture–. A partir de ces données, les algorithmes calculent une signature unique pour chacune », décrit Chahab Nastar. Un petit fichier de l’ordre du kilo-octet est ainsi calculé en temps réel pour chaque photo. Dans une deuxième étape, cette signature numérique est comparée à celles déjà enregistrées dans la base de signatures existante. Le rapprochement par similarité sur les différents facteurs identifie les photos proches. « Les résultats sont classés en trois catégories, parfaitement identiques pour repérer les copies, clones pour les plus proches. Par exemple, la photo d’un même objet légèrement déplacé, lorsque l’objet principal de la photo est identique ». Cette technique d’indexation peut se croiser avec les méthodes classiques d’annotation par mots-clés.