Comment Saint-Maclou optimise sa gestion de l'information produit grâce à MaPS System

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    Magasin Saint-Maclou
    Découvrez avec nous le 6 février une véritable étude de cas sur l'implémentation du système MaPS chez Saint-Maclou, un leader français des revêtements de sols.
  • Saint-Maclou, leader français des revêtements de sols, a transformé sa gestion de données produits et visuelles en adoptant MaPS System. Cette entreprise, avec plus de 60 ans d'expertise, gère un volume important d'informations, soit 70 000 références uniques dans son PIM (Product Information Management), dont 10 000 actives, définies par plus de 780 attributs et 10 000 règles de Data Quality Management. Face à un processus de référencement complexe, aux limitations de son ERP et au manque d’autonomie des utilisateurs, Saint-Maclou a mis en place MaPS System pour centraliser et structurer ses données.

    MaPS System se présente comme une plateforme unique intégrant MDM (Master Data Management), PIM et DAM (Digital Asset Management). Cette solution a permis à Saint-Maclou d'interconnecter son PIM avec son système d'information, notamment l'ERP et le Data Hub. La collecte de données est simplifiée auprès de 112 fournisseurs via l'export de données, permettant une récupération instantanée de tous les attributs et listes de valeurs.

    Le système permet également un enrichissement collaboratif des données via un menu unique, des modifications en masse, des imports rapides et une automatisation par IA pour la génération de descriptifs de produits. Le module DQM (Data Quality Management) assure un contrôle strict de la qualité des données, validant automatiquement les produits et renforçant ainsi la gouvernance. Enfin, la diffusion est optimisée, avec une communication fluide vers l'ERP, le site e-commerce Shopify, le CRM et les 140 magasins.

    Des bénéfices concrets pour Saint-Maclou

    L'implémentation de MaPS System a engendré des bénéfices notables pour Saint-Maclou. On note une augmentation du trafic organique ainsi qu'une forte hausse du nombre d'attributs de produits. L'entreprise a également réalisé 200 000 projets Clic&Pose, validant des scénarios de pose parfaitement conformes aux caractéristiques des produits. Un chatbot, alimenté par le PIM et la FAQ, prend même en charge intégralement un quart des clients. Ces résultats témoignent d'une amélioration significative de la productivité et de la qualité de service. Les contributeurs bénéficient d'un gain de temps considérable dans l'enrichissement des données.

    Pourquoi ce témoignage est-il pertinent pour vous ?

    L'expérience de Saint-Maclou illustre concrètement comment une solution PIM/DAM, enrichie par l'IA, peut résoudre des problématiques complexes de gestion de données pour les entreprises. Elle met en évidence l'importance d'une plateforme centralisée pour garantir la qualité, la cohérence et la diffusion efficace des informations. De plus, l'accent mis sur l'autonomie des utilisateurs et la simplification des processus démontre comment améliorer l'efficacité opérationnelle.

    Ce retour d'expérience démontre que la maîtrise des coûts de possession est possible grâce à une solution flexible et personnalisable qui s'adapte aux besoins spécifiques de chaque entreprise.

    Approfondissez le cas Saint-Maclou lors du notre matinée de webinaire

    Pour ceux qui souhaitent en savoir plus et poser des questions aux acteurs de ce projet, Archimag organise une matinée de webinaires le 6 février prochain, dédiée au DAM et au PIM. Ne manquez pas cette occasion unique d'échanger avec les experts et de découvrir comment vous pouvez, vous aussi, optimiser votre gestion de l'information produit. Découvrez le programme complet et inscrivez-vous gratuitement !

     

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    La mise à disposition des décisions de justice en Open Data a vu le jour grâce à la loi pour une République numérique votée en 2016. Les articles 20 et 21 prévoient la mise en open data des quatre millions de décisions de justice produites chaque année par les tribunaux français. Camille Girard-Chanudet est chercheuse en sociologie au sein du Centre d’étude des mouvements sociaux. En 2023, elle a soutenu une thèse devant l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) : "La justice algorithmique en chantier, sociologie du travail et des infrastructures de l’intelligence artificielle". Dans ce cadre elle a rencontré les équipes de la Cour de cassation qui procèdent à l’anonymisation des décisions de justice.

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