Gérer les données de la recherche dans un monde de science ouverte

Comprendre et partager

Actuellement, les données issues de la recherche sont utilisées lors de la planification du projet, puis collectées au cours du processus de recherche, analysées, avant d'être stockées, publiées, partagées et réutilisées, puis enfin intégrées dans la planification d’un autre projet et ainsi de suite. Les documentalistes jouent donc un rôle essentiel à chaque étape de ce cycle, et deviennent des conseillers de confiance pour les chercheurs et la direction de leur institution. Ils aident, entre autres, à identifier, valider et utiliser les bonnes données de recherche.

Dans le contexte de la science ouverte, le partage et l'utilisation des données de recherche peuvent également accroître impact, validité, reproductibilité, efficacité et transparence de la recherche scientifique. Partager des données est une stratégie efficace : l’impact de citation est 25 % plus élevé pour les publications contenant des jeux de données. 

Une solution clé en main

Afin de gérer et publier ces données en toute sécurité, Elsevier propose aux documentalistes, chercheurs et administrateurs, un outil prenant en compte l’ensemble du cycle de vie des données de recherche : Mendeley Data.

Situé au coeur de l’écosystème scientifique mondial, avec des intégrations de nombreuses plateformes (Scopus, DataCite, Scholix, SciVal, Dryad...), Mendeley Data permet aux chercheurs de découvrir, collecter et partager des données de recherche en toute sécurité partout où ils se trouvent. A l’aide des modules Search, Repository, Manager et surtout Monitor, les documentalistes et les administrateurs peuvent modérer, gérer, signaler et présenter la production de données de recherche, quel que soit l’entrepôt de données utilisé par les chercheurs.

Mendeley Data suit les principes de données FAIR :

• Facilité d’accès des données, avec des métadonnées suffisamment riches et un identificateur unique et pérenne,
• Accessibilité des données, en les rendant compréhensibles pour les humains et les machines, et déposées dans un entrepôt approuvé,
• Interopérabilité des données en utilisant une langue formelle, accessible, partagée et largement applicable pour la représentation des connaissances, 
• Réutilisation des données qui disposent d’une licence d’utilisation claire et fournissent des informations précises sur la provenance.

Pour en savoir plus sur Mendeley Data : https://www.elsevier.com/solutions/mendeley-data-platform

Découvrez également notre série de webinaires gratuits pour apprendre comment tirer parti de Mendeley Data et d’autres outils : http://bit.ly/WebElsFR

Contactez-nous pour en savoir plus

Jacques Noirbent
Relations Institutionnelles, Research Intelligence
Elsevier
j.noirbent@elsevier.com