CET ARTICLE A INITIALEMENT ÉTÉ PUBLIÉ DANS ARCHIMAG N°380
Au sommaire :
- Dossier : IA et patrimoine : les professionnels témoignent
- Université de Montréal : l'IA pour déchiffrer des documents manuscrits
- ChamDoc : l'IA pour traduire une langue en voie de disparition
- Au musée de l'Armée, l'IA valorise les archives de la Libération
- L'IA en mode majeur à la Philharmonie de Paris
- SNCF : un chatbot embarque les visiteurs sur les rails du patrimoine
- Ina : l’IA au service de la découverte du patrimoine audiovisuel français
- Quel avenir pour le patrimoine culturel à l'ère de l'intelligence artificielle ?
Découvrez L'Archiviste Augmenté, la newsletter thématique gratuite d'Archimag dédiée aux professionnels des archives et du patrimoine !
C’est au IIe siècle av. J.-C. que sont découvertes les premières preuves d’existence de la communauté des Chams, alors établie dans le centre de l’actuel Vietnam. Influencée par une histoire riche qui s’étend sur une très longue période - jusqu’à la disparition politique du royaume des Chams, au XVIIIe siècle - la langue cham a connu de nombreuses transformations.
L’évolution est telle qu’une personne sachant lire un texte en cham datant du XIIIe siècle serait totalement perdue face à des manuscrits du XVIII siècle. Les différentes langues - cham ancien, cham moyen et cham moderne - utilisent toujours un alphabet alphasyllabique.
"Aujourd’hui, plus personne ne sait lire le cham ancien", constate Anne-Valérie Schweyer, directrice de recherche au CNRS, historienne et épigraphiste. "Nous ne sommes plus qu’une poignée d’épigraphistes dans le monde à être encore capables de déchiffrer ces écritures anciennes. Mais que se passera-t-il lorsque nous ne serons plus là ?"
Lire aussi : Les Musées Nationaux témoignent : un nouveau portail pour le réseau de bibliothèques
Pour approfondir et faire perdurer l’histoire de cette communauté, la chercheuse a créé le projet ChamDoc, financé par l’Agence nationale de la recherche (ANR) pour 5 ans, dont l’intelligence artificielle (IA) est la carte maîtresse : estampages, inscriptions, manuscrits…
L’objectif est de mettre en œuvre un programme permettant non seulement de translittérer ces textes, mais aussi d’en proposer une traduction automatique en cham moderne à destination des descendants de cette communauté. Une façon de les aider à se réapproprier leur histoire.
Développer une IA multiusage
Si le projet a été ralenti par les différents confinements liés à la pandémie de Covid, réduisant notamment la captation d’inscriptions sur le terrain, il est marqué par la découverte d’un fonds inédit abrité au Collège de France et par un travail d’équipe à la fois multidisciplinaire et multiculturel.
Anne-Valérie Schweyer rassemble autour d’elle Jean-Christophe Burie, professeur en informatique au laboratoire Informatique, Image, Interaction3 à l’Université de La Rochelle, Thi-Lan Le, professeure associée au laboratoire Multimedia, Information, Communication and Applications à Institut polytechnique de Hanoi et le linguiste et professeur Marc Brunelle de l’Université d’Ottawa. Dispatchée sur plusieurs fuseaux horaires, cette petite équipe s’est attelée à développer une IA multiusage.
Tout d’abord, l’IA de ChamDoc permet d’améliorer la qualité des images. "Nous avons appris au système à enlever le bruit, c’est-à-dire les rayures, les brèches ou encore les tâches et autres aspérités des documents", explique Anne-Valérie Schweyer.
Pour la translittération, l’entraînement de l’IA demande l’intervention constante de la chercheuse. Les spécificités d’un alphabet alphasyllabique rendant la tâche fastidieuse. "Il fallait apprendre au programme à détecter les voyelles et les consonnes qui ne se placent pas de manière horizontale", précise-t-elle. Préservé au Collège de France, le fonds de près de 40 000 pages en cham ancien a largement permis d’alimenter la base de données de l’IA.
Lire aussi : Gilles Pécout : "l’intelligence artificielle a bien entendu sa place à la BnF"
"Tout ce travail permet d’écrire l’histoire en connaissance de cause et de comprendre l’évolution de la langue sur près de quinze siècles", conclut Anne-Valérie Schweyer. "L’IA que nous avons développée pourra aussi se transposer à d’autres langues issues d’alphabets alphasyllabiques." Outre l’amélioration de l’outil, la prochaine et dernière étape pour ChamDoc consistera à créer un glossaire disponible en accès libre.
Le témoignage de la professionnelle
Pour Anne-Valérie Schweyer, les capacités de l’IA appliquée à la reconnaissance de caractères dépassent ses attentes. "Normalement, l’analyse d’un fonds de près de 40 000 pages représente le travail d’une vie !", confirme la chercheuse. "De plus, même dans mes rêves les plus fous, je n’imaginais pas que nous arriverions à développer de la traduction automatique."
Selon elle, le travail multidisciplinaire représente un véritable atout pour la recherche et le développement de nouveaux projets.
