L’enjeu principal de l’intégration des données est de favoriser une vision globale et cohérente des activités. Dans une entreprise manufacturière, par exemple, l’accès à des données centralisées permet de coordonner les opérations entre la production, les approvisionnements et la logistique. Dans le secteur public, l’intégration des données améliore la qualité du service aux usagers, en permettant à différentes agences de partager des informations essentielles sur un citoyen ou un projet. Malheureusement, l’existence de bases de données fragmentées et d’outils incompatibles engendre des doublons, des erreurs et des retards, freinant la prise de décision et augmentant les coûts.
Vers des services plus qualitatifs et plus personnalisés
Les entreprises qui parviennent à surmonter ces obstacles bénéficient de nombreux avantages. Tout d’abord, l’amélioration de la qualité des données conduit à des prises de décisions plus rapides et plus fiables. Ensuite, l’intégration des données favorise la création de services personnalisés, grâce à une meilleure compréhension des clients ou des usagers. Une infrastructure de données unifiée offre par ailleurs une résilience accrue face aux cybermenaces et facilite la conformité aux réglementations, notamment en matière de protection des données personnelles.
Les solutions pour décloisonner
Pour atteindre cet objectif, plusieurs solutions sont disponibles, mais elles exigent une approche stratégique. L’étape initiale consiste à identifier les flux de données essentiels à l’organisation et à évaluer les interdépendances entre différents systèmes. Le choix d’outils d’intégration, comme les plateformes ETL (Extraction, Transformation, Loading) ou les écosystèmes de gestion des API, permet ensuite de connecter ces systèmes de manière fluide. Ces solutions garantissent que les données soient harmonisées, fiables et disponibles en temps réel pour les utilisateurs clés. Parmi les solutions disponibles :
- Les plateformes iPaaS (Integration Platform as a Service) telles que celles proposées par MuleSoft, Boomi ou Talend offrent des outils puissants pour connecter des applications disparates. Ces plateformes permettent de centraliser et de transformer les données provenant de différents systèmes, tout en garantissant leur sécurité.
- Les systèmes ETL, comme ceux d’Informatica ou Microsoft Azure Data Factory, sont également très répandus. Ils permettent d’extraire des données de sources multiples, de les nettoyer, puis de les charger dans des bases de données ou des data lakes. Ces outils sont particulièrement utiles dans des environnements où les données doivent être consolidées avant d’être analysées. Assimilons vos données à une énorme collection de LEGO de différentes couleurs et formes. Sauf que ces LEGO sont éparpillés dans plusieurs boîtes. Votre travail, c'est de les rassembler dans une seule grande boîte bien organisée pour une nouvelle construction. En gros, l'ETL fait en sorte que tout soit parfait pour construire ton projet. Grâce à l'ETL, au lieu de chercher partout et de perdre du temps, vous avez tous tes LEGO bien rangés et prêts pour vos projets.
- Pour les entreprises cherchant à déployer des solutions basées sur des API, des plateformes comme Apigee (de Google Cloud) ou Postman facilitent la création, la gestion et la surveillance des interfaces entre différents systèmes. Ces outils permettent une communication efficace et en temps réel entre des applications, tout en s’assurant que les données restent cohérentes et accessibles.
- Dans les environnements où la visualisation et l’analyse des données sont essentielles, des solutions comme Snowflake ou Tableau peuvent compléter les outils d’intégration. Snowflake, par exemple, permet une centralisation à grande échelle des données dans le cloud, tandis que Tableau offre des visualisations dynamiques pour exploiter ces informations de manière intuitive.
Enfin, pour assurer une intégration fluide et une gouvernance efficace, les outils de catalogage de données comme Collibra ou Alation permettent d’organiser les métadonnées, de suivre l’origine des informations et de garantir leur conformité. Ces outils renforcent la confiance dans les données utilisées au quotidien.
L’importance d’une solitude gouvernance des données
Parallèlement à cela, la mise en place d’une gouvernance des données robuste s’impose. Il est, en effet, indispensable de définir des rôles clairs, avec des responsables chargés de garantir la qualité, la sécurité et l’utilisation conforme des données. Cette gouvernance doit s’appuyer sur des outils modernes, comme les catalogues de données, qui offrent une vue centralisée des ressources disponibles et facilitent leur exploitation par les différents départements.
La preuve par l’exemple
Un exemple concret illustre bien ces principes. Dans une collectivité territoriale française, l’intégration des données entre les services de l’urbanisme, de la voirie et de l’environnement a permis d’optimiser la gestion des travaux publics. Les délais de traitement des dossiers ont été réduits de moitié grâce à l’élimination des redondances dans les demandes d’informations. De même, une entreprise de commerce électronique a augmenté ses ventes de 20 % en centralisant ses données clientèles et en déployant des algorithmes d’analyse prédictive pour personnaliser les offres.
Enfin, il est essentiel de promouvoir une culture de collaboration et de partage des données. Cela nécessite de sensibiliser les collaborateurs aux avantages de l’intégration et de lever les freins organisationnels ou psychologiques liés à la perte de contrôle perçue. La transformation digitale repose autant sur les outils que sur les hommes.
