Data Scientist (75)

IsCool Entertainment

43, rue d'Aboukir
75002 Paris
France

IsCool Entertainment est l’un des leaders des jeux sociaux sur web et mobile. Une cinquantaine de passionnés, créatifs et innovants participent à la création de jeux d’excellente qualité, freemium et teintés d’une forte dimension sociale, permettant à tous les amis de jouer ensemble et de partager des moments amusants !
Nos jeux tels que Wordox (élu jeu de l’année 2012 par Gamezebo.com), Is Cool, Belote Multijoueur ou Super Kiwi Castle Run ont été plusieurs fois récompensés, et des millions de joueurs s’y retrouvent tous les mois pour jouer sur Facebook, mobiles et tablettes.
Situé dans le centre de Paris, dans le quartier Montorgueil, c’est la diversité de l’équipe, entre jeunes talents et experts de l’industrie, qui fait d’IsCool Entertainment un lieu de travail et de création privilégié.

Le Data Scientist aura pour missions principales de spécifier la mise à disposition des données des jeux, d'analyser les données et de modéliser les réglages afin :

• D'apporter la compréhension la plus fine des metrics des jeux à partir de la quantité importante d'informations liées aux jeux
• De proposer les réglages les plus pertinents pour améliorer la rétention, l'engagement et la monétisation des joueurs

Pour cela, le Data Scientist sera rattaché au directeur marketing et travaillera en étroite collaboration avec les équipes studio (en charge de la conception des jeux), marketing et techniques.

Il aura régulièrement à réaliser et présenter des analyses notamment : analyse des KPI, segmentation client, typologies, analyse du churn, modèle économétrique d'acquisition client, scoring, optimisation des revenus, modélisation des comportements clients à partir des données de navigation (webanalytics), analyse des scénarios de modification des règles, exploration des graphes sociaux, modélisation de l'économie virtuelle...

Ce poste est une opportunité unique de travailler dans l'univers des jeux, de la Big Data et des réseaux sociaux.

Profil du candidat

Qualités requises :

• Autonome et dynamique
• Capacité à communiquer des résultats avec des équipes non expertes en méthodes analytiques

Compétences :

• Maitrise des techniques analytiques / data mining : statistiques descriptives, ACP, ACM, techniques de segmentation (k-means, CAH...), techniques de modélisation prédictive (régression logistique, arbres de décision...)
• Expert SAS ou R, très bonne maitrise du SQL
• Connaissance d'un outil de reporting (idéalement Tableau Software)
• Familier avec les environnements à forte volumétrie de data
• Apprécié : connaissance d'un langage de scripting type Python

Expérience requise :

• Formation supérieure en Statistiques ou Informatique Décisionnelle
• Statisticien ou data scientist ayant au moins 3-4 ans d'expérience en mesure de traiter un projet de façon autonome, d'être opérationnel immédiatement et force de proposition

Informations supplémentaires

Type de contrat : CDI
Poste à pourvoir dès que possible
Situé à Paris dans le 2ième arrondissement

A fournir

Veuillez envoyer votre CV ainsi qu'une lettre de motivation
A l'attention de : Responsable du recrutement