En termes simples, le data lineage permet de répondre aux questions suivantes : D'où viennent les données ? Comment ont-elles été modifiées ? Où sont-elles allées ? Les réglementations telles que le GDPR en Europe ou le CCPA en Californie imposent des exigences strictes en matière de protection des données. Les entreprises doivent prouver qu'elles gèrent et protègent les données personnelles de manière adéquate. Le data lineage permet de suivre les données sensibles et de s'assurer qu'elles sont traitées conformément aux régulations, réduisant ainsi les risques de non-conformité et les amendes potentielles.
Qualité et Gouvernance des Données
La gestion de la qualité des données est essentielle pour les entreprises qui dépendent fortement de l'analyse de données pour prendre des décisions stratégiques. Le data lineage aide à identifier les sources de données inexactes ou corrompues et à comprendre l'impact des erreurs sur l'ensemble des systèmes. Cela facilite la mise en place de pratiques de gouvernance des données robustes, garantissant que les données utilisées pour les analyses et les rapports sont fiables et précises.
Efficacité opérationnelle
La capacité à retracer les données permet aux équipes de développement et de maintenance des systèmes de mieux comprendre les flux de données et d'identifier rapidement les goulots d'étranglement ou les erreurs. Cela conduit à une résolution plus rapide des problèmes et à une amélioration de l'efficacité opérationnelle. De plus, cela permet de planifier et d'optimiser les processus de transformation des données en ayant une vue d'ensemble claire des dépendances et des interactions entre les différentes étapes.
Support à la Décision
Pour les décideurs, disposer d'une vue complète et transparente de l'origine et de l'évolution des données est crucial. Le data lineage fournit des insights précieux qui permettent d'évaluer la fiabilité des données et d'appuyer les analyses de manière plus informée. Cela renforce la confiance dans les décisions basées sur les données et soutient une stratégie d'entreprise plus agile et réactive.
Les Principales Solutions de Data Lineage sur le Marché
- Collibra
Collibra est une plateforme de gouvernance des données qui offre des capacités avancées de data lineage. Elle permet de capturer, visualiser et analyser le parcours des données à travers les systèmes de l'entreprise. Collibra est particulièrement apprécié pour son interface utilisateur intuitive et ses fonctionnalités robustes de collaboration entre les équipes.
- Informatica
Informatica propose une suite complète de gestion des données, dont le module Enterprise Data Catalog qui inclut des fonctionnalités de data lineage. Cette solution est capable de scanner et de cartographier automatiquement les flux de données, facilitant ainsi la compréhension et la gestion des transformations et des mouvements de données à travers l'écosystème informatique.
- Talend
Talend est une autre solution populaire qui intègre des capacités de data lineage au sein de ses outils d'intégration et de gestion des données. Talend permet de suivre les données depuis leur ingestion jusqu'à leur utilisation finale, offrant une vue détaillée des transformations appliquées et aidant à assurer la qualité et la conformité des données.
- Alation
Alation se spécialise dans les catalogues de données intelligents avec des capacités de data lineage. La plateforme utilise le machine learning pour automatiser la découverte des flux de données et pour fournir une vue précise et à jour de l'origine et de la transformation des données. Alation est reconnu pour sa capacité à faciliter la collaboration et à améliorer la productivité des équipes de données.
- Microsoft Purview
Microsoft Purview est une solution de gouvernance des données dans le cloud qui offre des fonctionnalités de data lineage. Elle s'intègre facilement avec les autres services Azure et permet de gérer la traçabilité des données dans un environnement cloud hybride. Microsoft Purview est apprécié pour sa flexibilité et son intégration étroite avec l'écosystème Azure.
Le data lineage est devenu un outil indispensable pour les entreprises cherchant à améliorer leur gouvernance des données, à assurer leur conformité réglementaire, à optimiser leurs opérations et à renforcer la confiance dans leurs décisions basées sur les données.
Avec une variété de solutions robustes disponibles sur le marché, les entreprises peuvent choisir l'outil qui correspond le mieux à leurs besoins spécifiques et intégrer le data lineage dans leur stratégie globale de gestion des données.
