data management : définition, actualité et enjeux
Le data management c’est quoi ?
Définition - Le data management ou gestion des données enveloppe toutes les activités, processus, outils qui permettent de gérer les données d’une organisation. Géré par un data manager, il comprend plusieurs grands aspects comme : la gouvernance, l’architecture, l’intégration et la qualité, mais aussi la sécurité ou encore la modélisation des données.
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A quoi sert le data management ?
Les données engrangées par une entité doivent pouvoir être exploitées de manière efficace pour être utiles. En effet, le data management est une base sinequanone de l’analyse des données. Il participe à leur standardisation et à leur stockage en silos, en fonction des activités.
La question de la sécurité est aussi primordiale et au cœur des discussions lorsqu’on aborde la stratégie de données. Que ce soit au niveau des données personnelles ou au niveau des données externes et internes à l’organisation.
Les avantages du data management
La bonne gestion des données aide à transformer ces informations en outil stratégique : optimisation des processus, des coûts, aide à la prise de décision… De plus, la mise en place d’une politique de sécurité permet d’éviter les violations et vols, ou encore la perte d’informations.
Les outils de la gestion de données
Il existe plusieurs types de solutions et d’outils pour le data management. Parmi ceux-ci, les Systèmes de gestion de base de données (SGBD) servent au stockage, à la structuration, à la mise à jour, à la consultation et au partage.
Le master data management (MDM), ou gestion des données de référence permet d’identifier les données de référence. Il aide à s’assurer qu’elles soient de bonne qualité, sans erreur ni risque sur la base d’un référentiel unique. De leur côté, les Data catalog rassemblent toutes les données.
D’autres logiciels tels que les Data hub ou les Data portal font aussi partie des outils de la gestion de données.
Se former au data management
Les data managers suivent généralement des études en statistiques ou en gestion des données. Selon l’Onisep, “une double compétence (en marketing, notamment) ou la connaissance d'un secteur peuvent aussi faire la différence”.
Pour se perfectionner, Serda Compétences propose plusieurs formations autour de la Big data, l’open data, le web sémantique, le text mining, la RGPD ou encore la datavisualisation…