Concrètement, l'IA dans les bibliothèques consiste à utiliser des techniques d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et de reconnaissance d'images pour automatiser des tâches, ou encore personnaliser les recommandations et faciliter la découverte de ressources.
L'IA répond à plusieurs enjeux majeurs auxquels sont confrontées les bibliothèques :
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Les bénéfices de l'IAL'intégration de l'IA dans les bibliothèques transforme la gestion et l'accès aux collections en rendant leur analyse plus rapide et précise. Des fonds jusqu’alors inexploités deviennent accessibles, comme le démontre le projet DALGOCOL, qui optimise la gestion sanitaire des collections grâce à des dispositifs prédictifs. L’automatisation des tâches répétitives libère du temps pour les bibliothécaires, leur permettant de se concentrer sur des missions à forte valeur ajoutée.
Par ailleurs, l’IA améliore l’expérience utilisateur grâce à des interfaces intuitives et des recommandations personnalisées, tout en ouvrant la voie à des services innovants tels que les assistants virtuels et les chatbots. En s’appuyant sur ces avancées, les bibliothèques renforcent leur rôle de lieux d’apprentissage, de culture et d’innovation.
Plusieurs outils et initiatives illustrent l'application de l'IA dans les bibliothèques. Par exemple, le projet WorldCat Find d'OCLC expérimente un module de recommandation basé sur l'IA pour améliorer la découverte de ressources. En France, la BnF est à la pointe de ces innovations avec des projets tels que GallicaPix et DALGOCOL.
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