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Les 6 points clés pour numériser, gérer et valoriser son patrimoine audiovisuel

Le 26/mai/2020   Dans un monde où l'image est reine, bien gérer et valoriser ses ressources multimédia est essentiel ! Si toutes les organisations et les entreprises regorgent de visuels, de photos, de vidéos, d'infographies, de sons et d'archives, rares sont celles à disposer d'un outil dédié. Découvrez dans cette vidéo les questions juridiques liées à ce type de ressources. Mais aussi comment bien organiser leur numérisation et leur indexation. Faites le point pour bien choisir un outil dédié, avec un focus sur les logiciels de digital asset management (DAM). Enfin, découvrez quelques exemples de valorisation.
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Marketing, communication, documentation, patrimoine... Les images fixes ou animées sont au coeur de nombreux métiers. A travers les multiples écrans, ce sont souvent elles qui font le lien entre l'utilisateur et le fournisseur d'un contenu, d'un service, d'un produit. Si le numérique les rend faciles à produire et à stocker, leur gestion, les droits associés, leur valorisation, leur partage et leur archivage ne vont pas de soi. Des solutions logicielles permettent de répondre à ces impératifs : gestion de photothèque et digital asset management (Dam). Avec méthodes et conseils d'experts.
Les podcasts d'Archimag
L’intelligence artificielle s’infiltre partout. Dans nos recherches en ligne, dans nos recommandations culturelles, dans nos trajets quotidiens… Elle s’adapte, apprend, et devient une force invisible qui façonne nos décisions, souvent à notre insu. Mais que sait-on vraiment de ces IA qui nous entourent ? Pour les podcasts d’Archimag, et pour mieux comprendre leur influence sur nos vies et sur notre rapport à l’information, nous avons rencontré Laura Sibony. Enseignante à HEC et à Sciences Po, elle est l’auteure de Fantasia : contes et légendes de l'intelligence artificielle, publié en 2024 aux éditions Grasset. Dans son livre, Laura Sibony nous invite à regarder au-delà du spectacle de l’IA pour en comprendre les rouages invisibles. C'est pourquoi elle a choisi d’explorer l’IA à travers une approche originale plutôt que par la voie technique ou théorique.
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