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47 % des entreprises n’ont pas de stratégie data lors du déploiement d’applications d’IA

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    Parmi les 53% des entreprises qui ont défini une stratégie data pour l'IA, moins d'une sur quatre a réussi à rassembler ses différents silos de données. (freepik/EyeEm)
  • Une étude de F5 révèle que près de la moitié des entreprises manque d’expérience dans le déploiement de leur application d’IA. En cause, l’absence de stratégie data définie et le manque de maîtrise du niveau de qualité de leurs données.

    Le déploiement de l'intelligence artificielle (IA) est devenu une priorité stratégique pour 75 % des entreprises en 2024 (contre 17 % en 2020), d'après une étude de l'entreprise informatique américaine F5. Problème : 47 % des organisations qui ont déjà mis en œuvre une application d’IA ne possèdent pas de stratégie data définie, au risque de provoquer des problèmes à long terme.

    Les données : fondations de l'IA 

    Par ailleurs, le niveau de qualité des données est également un enjeu important pour les entreprises. En effet,41 % d’entre elles opèrent actuellement une restructuration de l’architecture de la donnée en prévision du déploiement d'une application d’IA. Selon l'étude de F5, ce manque de maturité pourrait changer les plans des entreprises concernant l’IA : “les déploiements d'IA au service de fonctions moins stratégiques pourraient être les plus courants à ce jour. C'est probablement parce que la majorité des organisations ont encore du mal à mettre en place les fondations nécessaires. Le danger est qu'elles avancent dans leurs déploiements sans les conditions préalables essentielles à un succès à long terme”.

    Des gains de productivité à la clé

    Bien qu’une grande partie des entreprises manque d’expérience dans le déploiement de leur application d’IA, ces dernières prévoient tout de même des gains de productivité dans plusieurs domaines : pour la génération de contenus (42 %), pour le support clients - notamment via les chatbots - (33 %) et pour la synthèse de réunions et l'écriture de documents de travail (31 %). Pour en bénéficier, 94 % des entreprises comptent augmenter leurs investissements dans l’IA dans les 24 prochains mois. 
     

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    La mise à disposition des décisions de justice en Open Data a vu le jour grâce à la loi pour une République numérique votée en 2016. Les articles 20 et 21 prévoient la mise en open data des quatre millions de décisions de justice produites chaque année par les tribunaux français. Camille Girard-Chanudet est chercheuse en sociologie au sein du Centre d’étude des mouvements sociaux. En 2023, elle a soutenu une thèse devant l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) : "La justice algorithmique en chantier, sociologie du travail et des infrastructures de l’intelligence artificielle". Dans ce cadre elle a rencontré les équipes de la Cour de cassation qui procèdent à l’anonymisation des décisions de justice.