IDP : le traitement intelligent de documents passe un cap (comparatif d'outils)

CET ARTICLE A INITIALEMENT ÉTÉ PUBLIÉ DANS ARCHIMAG N°376
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Extraire automatiquement les informations d’un document comme le ferait un humain pour en comprendre son contenu : telle est la promesse des solutions d’IDP (intelligent document processing ou traitement intelligent de documents). Apparus il y a quelques années, ces outils permettent d’automatiser de nombreuses tâches chronophages : saisie de données, vérification de documents, traitement des demandes… Mieux, ils sont ensuite en mesure d’injecter ces données dans un système documentaire. 

Le tableau comparatif ci-contre présente une quinzaine de solutions qui ont en commun, pour la plupart d’entre elles, d’être disponibles en deux modes d’accès : en mode Saas ou sur site (on-premise). Une souplesse d’emploi parfaite pour les organisations qui préfèrent sanctuariser leurs données sur leurs propres serveurs.

Autres critères soumis aux éditeurs : le no-code et le low-code sont désormais très répandus. Ils permettent, avec des nuances entre les deux modes, de déployer des logiciels sans connaissance particulière en programmation informatique.

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Documents structurés ou non structurés, l'IDP prend tout en charge 

Du côté des documents traités par l’IDP, la variété est de mise : des factures, des contrats d’assurance, des bulletins de paie, des documents bureautiques… Qu’ils soient structurés, semi-structurés ou non structurés, ces documents sont exploitables (jusqu’à 130 types de documents selon certains éditeurs). De même, la source de capture ou d’import fait preuve de souplesse : courrier électronique, systèmes d’inventaire, scanner, portail, etc. Le multicanal est embarqué nativement dans les solutions d’IDP.

Notre comparatif mentionne également une série d’actes dédiés au prétraitement, tels que la conversion des documents, le redressement ou la réduction du bruit. Les logiciels sont, pour la plupart, en mesure de répondre à ces enjeux importants en vue du traitement à venir. À commencer par la classification intelligente des documents. Plusieurs technologies cohabitent : la reconnaissance optique de caractères (OCR), mais aussi l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel, ainsi que l’apprentissage (supervisé ou non). Autant de fonctionnalités permettant d’automatiser de nombreuses tâches documentaires chronophages et de réduire les erreurs.

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Automatisation et IA pour un traitement intelligent 

Mieux, les solutions d’IDP automatisent la phase d’extraction de données. "Les nouveaux systèmes améliorent considérablement le traitement intelligent de document", confirme Frédéric Le Bars (Itesoft). "La combinaison d’IA spécialisées rend possibles l’analyse d’image et l’extraction d’information complexes en temps réel". Point important, tous les logiciels figurant dans notre comparatif proposent un système de validation (automatique et/ou avec intervention humaine). Objectif : détecter les incohérences et les erreurs. Cette phase peut reposer sur des règles de gestion ou sur la base d’un référentiel appliqué.

De même, pour la quasi-totalité des solutions, ces flux documentaires peuvent ensuite être injectés et intégrés dans un système via différents couloirs : API, signature électronique… Nous avons également demandé aux éditeurs de signaler des fonctionnalités spécifiques à leurs logiciels. On y trouve la lecture manuscrite, un robot conversationnel (chatbot), un moteur de recherche en langage naturel…

Autre point crucial, l’accompagnement au déploiement de ces outils : tous les éditeurs proposent une prestation d’aide à la prise en main. De même, toutes ces solutions sont présentées comme "évolutives" : un point à prendre en compte et à définir avec l’éditeur au moment de passer à la caisse.

Quant aux références, elles font apparaître aussi bien des organisations du service public (départements, régions…) que des entreprises de toutes dimensions évoluant dans quasiment tous les secteurs.

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>> Accéder au comparatif de logiciels d’IDP (traitement intelligent de documents) en cliquant ici <<

Ce panorama compare plus d'une trentaine de fonctionnalités de quinze solutions d’IDP (traitement intelligent de documents) proposées par les éditeurs suivants : Abbyy, Helm & Nagel GmbH, Iris France, Itesoft, Klippa, Kodak Alaris, Letxbe.ai, Maarch (groupe Xelians), Perfect Memory, reciTAL, Rossum, Sages Informatique, Xelians, Xerox, 4D Concept.