Définition - Les données médicales, également appelées données de santé, englobent toutes les informations relatives à l'état de santé physique ou mental, passé, présent ou futur, d'une personne. Cela inclut les antécédents médicaux, les résultats d'examens, les diagnostics, les traitements, ainsi que les informations génétiques et biologiques.
Par exemple, les informations obtenues lors d'un test ou d'un examen d'une partie du corps ou d'une substance corporelle, y compris les données génétiques et les échantillons biologiques, sont considérées comme des données de santé (Lire aussi : Données de santé : un nouveau référentiel HDS pour les hébergeurs, Health Data Hub : Internet Society France réclame l'annulation de la décision de la Cnil...) .
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Les données médicales jouent un rôle crucial dans le système de santé. Elles permettent d'améliorer la qualité des soins en fournissant aux professionnels de santé des informations complètes sur les patients, facilitant ainsi des diagnostics précis et des traitements adaptés.
Par exemple, l'analyse des données de santé peut aider à identifier des tendances dans l'évolution de certaines pathologies en fonction de divers facteurs de risque, contribuant ainsi à une meilleure prévention et gestion des maladies.
De plus, ces données sont essentielles pour la recherche médicale, participant à la découverte de nouveaux traitements et à l'amélioration des protocoles existants. Elles sont également utilisées pour évaluer la performance des services de santé, optimiser la gestion des ressources et réduire les coûts.
Pour gérer efficacement ces données, l'utilisation de logiciels et de solutions technologiques est indispensable. Ces outils permettent de capturer, indexer, gérer et stocker les informations médicales conformément aux réglementations en vigueur, garantissant ainsi leur confidentialité, leur intégrité et leur disponibilité.
Plusieurs outils et technologies sont essentiels pour la gestion des données médicales. Les dossiers médicaux partagés (DMP), ou Mon Espace Santé, centralisent les informations des patients, facilitant leur accès et leur partage entre professionnels de santé.
Les systèmes d'aide à la décision clinique, alimentés par l'analyse des données, fournissent des recommandations en temps réel pour améliorer la qualité des soins. Par exemple, les DMP permettent aux professionnels de santé de voir un plus grand nombre de patients grâce à un meilleur accès à des bilans de santé complets, incluant des données cliniques susceptibles d’aider les médecins à passer moins de temps à chercher des résultats et des rapports.
Parmi les acteurs majeurs du secteur, des entreprises spécialisées proposent des solutions innovantes pour la gestion et l'analyse des données de santé. Par exemple, Astera Software propose des solutions de gestion des données de santé qui permettent aux organisations de soins de santé de libérer le véritable potentiel de leurs données. Enovacom, de son côté, facilite l’échange de données patients en toute sécurité.
Les initiatives gouvernementales jouent également un rôle crucial. En France, le Health Data Hub vise à faciliter le partage des données de santé pour favoriser la recherche et l'innovation, tout en garantissant le respect de la vie privée et la sécurité des informations.
Évoqué un peu plus haut, le Health Data Club recense plusieurs formations dédiées à la gestion des données de santé, à l’instar de la formation citoyenne “Entrepôts de données de santé (EDS)”.
D’autres acteurs proposent plus largement des sessions relatives à la gestion de projet de transformation numérique, au RGPD ou à l’Intelligence artificielle, qui peuvent également trouver du sens auprès des professionnels de santé. Serda Formation, entre autres, est à l’origine de la formation "Conduire un projet de dématérialisation et de gestion de contenus", qui apporte aux participants les bases techniques, organisationnelles et juridiques de la dématérialisation dans un cadre de confiance numérique.
