La première étape sur laquelle repose le data management consiste à collecter et acquérir des données. Afin d’assurer la fiabilité et la précision des données, il est essentiel pour les organisations de mettre en place des processus de contrôle de qualité des données lors de la collecte. Cela implique l’instauration de normes et de règles destinées à garantir l'intégrité et la cohérence des informations recueillies. Par ailleurs, il est primordial de définir en amont les types de données recherchées ainsi que leurs sources : internes (bases de données, fichiers excels…) ou externes (réseaux sociaux, partenaires…).
Une fois l’étape de la collecte passée, la seconde étape fondamentale du data management consiste à stocker les données de manière pérenne et sécurisée. Il est vivement conseillé de choisir une méthode de stockage adaptée aux besoins de chaque organisation, en prenant en compte la nature des données attendue ainsi que l’aspect budgétaire.
Après le stockage des données, il est nécessaire pour les organisations d’adopter une gestion rigoureuse afin de garantir leur sécurité et leur fiabilité. Les processus mis en place à cet effet ont pour objectif de protéger les données recueillies, et notamment les informations sensibles, contre de potentielles menaces. Il est également de mettre en place des mécanismes de contrôle et d’accès ainsi que des possibilités de sauvegardes régulières et de récupération pour assurer la durabilité des données.
Par ailleurs, il est pertinent d’établir des normes et processus de gouvernance des données. Cela dans le but d’assurer la qualité, cohérence et conformité de ces dernières mais également afin de contribuer à la définition des responsabilités quant à la gestion des accès et la prise de décisions lors d’incidents liés aux données.
La troisième partie fondamentale du data management concerne l’analyse et l’utilisation des données pour la prise de décisions éclairées. Cette analyse de données consiste à examiner, interpréter et prendre des décisions en fonction des données collectées et des objectifs attendus. Pour cela, les organisations ont la possibilité de recourir à plusieurs outils dont des tableaux de bord ou encore des rapports personnalisés. Cela pour permettre aux collaborateurs chargés des décisions d’orienter leurs stratégies en se basant sur des informations à jour et pertinentes.
Ainsi, les organisations peuvent se servir de ces analyses pour développer de nouvelles idées en matière de stratégie, optimiser certains processus en interne ou encore identifier des nouvelles opportunités commerciales. Une fois analysées de façon approfondie, les données deviennent alors une véritable ressource pour les stratégies des organisations, leur permettant d’assurer leur compétitivité et leur agilité. Il est à noter qu’il est crucial de maintenir la cohérence et la fiabilité des données tout au long du processus d’analyse.
La qualité des données est tout aussi importante que la quantité. Ces dernières doivent avant tout être fiables et complètes.
