Dossier
- Big data : y aller ou pas ?
- Infographie : le big data en mots et en chiffres
- Ghislaine Chartron : "Je ne transformerai pas mes élèves en data scientists"
- Matthieu Scordia, data scientist chez Dataiku
- Big data : l'Ina dans un "lac de données"
Si, dans les entreprises, les données s'accumulent, des stratégies big data ne s'y sont pas pour autant généralisées. Parce que les interrogations que le big data suscitent sont nouvelles, comme doivent être renouvelées autant les modèles de développement économiques, que les outils ou les compétences.
Doit-on l'appeler big data ? Data déluge ? Données massives ? Une chose est sûre, un véritable tsunami numérique s'est abattu sur nos entreprises et nos organisations. Chaque jour, nous produisons collectivement 2,5 trillions de données soit 1 milliard de milliard de données (10 puissance 18). Selon une étude commandée par IBM, il apparaît que 90 % des données disponibles aujourd'hui ont été créées au cours des deux dernières années seulement !
Une autre enquête menée par le cabinet IDC évalue le volume de données générées par les objets connectés à 40 zettaoctets (40 000 milliards de Go) en 2020. Et l'on pourrait continuer cette litanie d'études consacrées au big data : vertige garanti !
Autant le dire tout de suite, à ce niveau de production, il est bien difficile pour les entreprises de se retrouver dans cette masse documentaire en explosion perpétuelle. En France notamment où le big data reste une notion obscure pour de nombreux dirigeants. 75 % d'entre elles sont en effet incapables de donner une définition du big data (1). Un chiffre préoccupant qu'il convient de relativiser car il concerne essentiellement les PME. Les grandes entreprises, quant à elles, sont déjà évangélisées

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