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Gouvernance de l'IA : définition, actualité et enjeux

Qu'est-ce que la Gouvernance de l’intelligence artificielle (AI)

am_gp_77_bd.jpgDéfinition - La Gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) désigne l’ensemble des politiques, procédures et cadres éthiques visant à encadrer l’utilisation, le développement et le déploiement des systèmes d’intelligence artificielle.

Elle englobe des aspects tels que la conformité réglementaire, la transparence des algorithmes, la gestion des biais, et la protection des données. L’objectif est de garantir une utilisation responsable et fiable de l’IA tout en maximisant ses bénéfices pour les organisations et la société.


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Utilité de la Gouvernance de l’IA

La Gouvernance de l’IA joue un rôle central dans la gestion des risques associés à l’utilisation de technologies avancées et dans la création de cadres permettant une adoption en toute confiance.

Cas d’usage concrets : 

  • Transparence des décisions automatisées : dans les secteurs bancaires ou de l’assurance, la gouvernance aide à garantir que les décisions prises par l’IA (comme l’approbation d’un prêt) sont explicables et justes
  • Gestion des biais algorithmiques : par exemple, dans le recrutement automatisé, des outils de gouvernance permettent de détecter et corriger les biais discriminatoires
  • Conformité réglementaire : les entreprises opérant dans l’Union européenne doivent aligner leurs solutions d’IA avec le cadre législatif en cours, comme la future réglementation européenne sur l’IA

Lire aussi : La gouvernance de l’IA, entre conformité et bonnes pratiques

Les avantages de la Gouvernance de l’intelligence artificielle

Une gouvernance solide de l’intelligence artificielle apporte de nombreux avantages stratégiques, opérationnels et éthiques. En anticipant les problématiques éthiques, techniques et réglementaires, elle permet de réduire les risques, évitant ainsi des litiges coûteux et des atteintes à la réputation des entreprises.

Elle garantit également une fiabilité accrue en assurant un contrôle rigoureux des modèles d’IA grâce à des audits réguliers et des mécanismes de vérification de la qualité. Sur le plan juridique et éthique, elle veille à la conformité avec les réglementations en vigueur, telles que l’IA Act, garantissant ainsi le respect des normes en place.

Lire aussi : AI Act : le calendrier d’application des mesures

De plus, elle optimise les processus en favorisant l’amélioration continue des algorithmes grâce à des dispositifs de surveillance adaptés. Enfin, en instaurant un cadre clair et sécurisé, la gouvernance de l’IA facilite son adoption au sein des organisations, renforçant la confiance des employés et des partenaires dans son utilisation.

Ressources et formations pour la Gouvernance de l’intelligence artificielle

Serda Formation propose de nombreuses sessions de formations autour des usage de l’IA, mais aussi sur la gouvernance à l'image de la formation : “Gouvernance de l'IA : mettre en place les processus et les outils pour rester conforme”.

Archimag publie régulièrement des ressources sur ce sujet. Retrouvez notamment notre dernier Guide Pratique : “Droit de l'information, 6e édition”.

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La mise à disposition des décisions de justice en Open Data a vu le jour grâce à la loi pour une République numérique votée en 2016. Les articles 20 et 21 prévoient la mise en open data des quatre millions de décisions de justice produites chaque année par les tribunaux français. Camille Girard-Chanudet est chercheuse en sociologie au sein du Centre d’étude des mouvements sociaux. En 2023, elle a soutenu une thèse devant l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) : "La justice algorithmique en chantier, sociologie du travail et des infrastructures de l’intelligence artificielle". Dans ce cadre elle a rencontré les équipes de la Cour de cassation qui procèdent à l’anonymisation des décisions de justice.