web analytics : comprendre et mettre en œuvre

Cycle d'optimisation en web analytics. Benoît Neuts

 

Comment mesurer son audience en ligne ? Sur quelles bases affiner son offre internet ? Les réponses résident dans l’étude du comportement de ses visiteurs. C’est tout l’objet du web analytics.

pourquoi le web analytics ?

Le web analytics - ou les web analytics - permet aux responsables de sites internet de comprendre le comportement des internautes et déterminer l'efficacité des stratégies mises en place. On parle d'une façon plus générale de mesures d'audience et de fréquentation sur internet.

Voici des exemples de questions auxquelles le web analytics permet de répondre :

  • pourquoi tant de visiteurs quittent-ils mon site web sans avoir effectué aucun clic ?
  • d'où mes visiteurs viennent-ils ?
  • existe-t-il des éléments, dans la présentation d'un site, qui repoussent les internautes ?
  • quel comportement les visiteurs adoptent-ils pendant la consultation de mon site web ?
  • quelles sont les activités marketing les plus efficaces ?
  • quels sont les mots-clés qui transforment mes visiteurs en clients ?

 

choisir un outil gratuit

Au-delà des outils de web analytics payants (Omniture, Xiti), l'outil le plus répandu est gratuit, il s'agit de Google Analytics. Ce logiciel gratuit est accessible à tous et relativement simple d’utilisation. Il est devenu le programme Analytics le plus usité (probablement près de 70 % des sites internet), de par son aspect intuitif et l'aboutissement de ses fonctionnalités.

Dans un premier temps, opter pour un outil tel que Google Analytics est une bonne chose. Pour pousser l'analyse et par souci de confidentialité, un certain nombre de grandes sociétés se sont tournées vers des solutions payantes afin de bénéficier d'un outil plus flexible et d'un service personnalisé, car ce sont là les principaux défauts de Google Analytics : l'absence de services à un tarif raisonnable.

définir les objectifs mesurables

Un bon indicateur est facile à comprendre. Concrètement, un Analytics sert à analyser sur votre site les détails des flux de visites, les rubriques ayant rencontré le plus de popularité, les pages qui auront recueilli le plus d’audience, ainsi que celles qui auront généré le plus de chiffre d’affaires. Vous devrez adapter les codes de suivi à la structure du site et à votre tunnel de transformation selon le type de pages ou d'actions qui devront être suivies. Chaque URL que vous utilisez peut être marquée pour connaître l’origine de vos visiteurs, les résultats de vos campagnes.

donner du sens à ses données

Votre outil en place, vous pouvez constater de manière quotidienne les statistiques de votre site. C’est là qu’un grand nombre de webmasters s’arrêtent et se contentent de subir une hausse ou une baisse temporaire de trafic. C’est à vous de définir les ratios qui vous importent le plus et qui ont du sens. Ils vous permettront de prendre les décisions nécessaires pour améliorer les KPI et améliorer votre site.

www.brioude-internet.fr

 

+ repères

fr.wikipedia.org/wiki/Web_Analytics

www.buzzdenoel.fr/web-analytics-outils-gratuits.html

www.superbibi.net/web-marketing/le-web-analytique-pour-les-nuls

www.slideshare.net/BenoitArson/a-quoi-sert-un-outil-de-mesure-audience-fr

Consulter l’aide en ligne de Google Analytics: support.google.com/googleanalytics/?hl=fr

Consulter le blog : analytics-fr.blogspot.com

web analytics : définitions

- En visitant plusieurs fois un site, ce site web vous reconnaît et affiche des messages de bienvenue personnalisés, car il se souvient de vos précédentes visites. Les sites web sont capables de vous reconnaître tout simplement en ayant recours aux cookies : ce sont de petits fichiers présents sur votre disque dur et mis en place par le serveur du site visité. Ces informations sont stockées dans un simple fichier texte auquel un serveur accède pour lire et enregistrer des informations.

- Les outils de web analytics utilisent un tag (ou marqueur) – souvent du code JavaScript – qui déclenche une requête auprès du serveur de web analytics (Google Analytics, Xiti, Omniture, etc.) à chaque fois qu’une page est chargée. Grâce à ces différents déclenchements, le serveur d'analyse collecte les données associées à la page et au visiteur.

- Un KPI (Key Performance Indicator ou indicateur de performance) est une dimension ou une valeur correspondant à une donnée liée au trafic ou l'audience d'un site. C’est la mesure ou un ensemble de mesures orientées sur un aspect critique de la performance globale de site. Un KPI permet d'évaluer le comportement d'un internaute, de comprendre ce qui va et ne va pas sur un site, de mesurer la performance d'un page ou d'un site.

- Une session ou une visite est une période d'interaction entre un navigateur et un site internet. Une inactivité de trente minutes ou la fermeture du navigateur clôt la session.

- Un visiteur est un internaute qui effectue une ou plusieurs visites sur le même site.

- Le temps d’une session est la durée totale de navigation sur un site, ponctuée par la sortie depuis ce dernier ou par une nouvelle session effectuée. Le temps moyen passé sur le site est la moyenne des temps de chaque session.

- Le nombre de pages vues par visite correspond au nombre de pages visitées (et marquées par le code de suivi) lors d’une seule et même session. Le nombre de pages vues est celui vues par visite multiplié par le nombre total de visites.

- Le taux de rebond est le rapport entre le nombre de visites où des visiteurs accèdent à une seule page du site, quel que soit le temps de session, et le total de sessions.

- Le taux de conversion est le rapport entre le nombre de visites ayant abouti à un objectif et le nombre total de sessions.

- L'entonnoir de conversion est le cheminement aboutissant à la réalisation d'un objectif.

- Un objectif sur un site internet est le point final d'une session, l'élément déclencheur qui une fois mesuré permet de déterminer que le site internet permet de faire vivre économiquement l'entreprise. Il peut être de différents types :

- l'URL d'une page à atteindre : la page contact, celle de validation de commande, la page de localisation de l'entreprise ;

- le temps passé par visite et le nombre de pages vues par visite : pour des sites de presse, le business model étant basé sur l'audience, le temps passé sur le site est un objectif ;

- un événement ou une action attendue du visiteur : par exemple, l’inscription à une newsletter, la lecture d’une vidéo.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

le web analytics et la loi

Au mois de février 2011, le gouvernement lançait un projet de loi sur les cookies publicitaires, pour mettre la France aux normes européennes en matière de communication. L’objectif est que l’internaute puisse refuser le stockage des cookies sur son ordinateur (opt-in) au lieu de les accepter par défaut (opt-out). Les cookies indispensables à la navigation (identifiants et mots de passe ou éléments d'un panier d'achat) ne seront pas concernés par ces restrictions.

Le « paquet télécom » est destiné à protéger davantage la vie privée des internautes ; selon les recommandations de la Cnil, les internautes devront être informés de façon claire sur l’installation de cookies, par exemple par le biais d’un message informatif ou d’un formulaire comprenant une case à cocher. L’utilisation des réglages du navigateur permettant d’accepter ou refuser n’est pas considérée comme une méthode suffisamment transparente. Si la loi est votée, les sites marchands, qui se servent de cookies pour mémoriser les préférences des internautes vont être privés d’une source importante d’informations.

Les cookies comportementaux, qui sont dans la ligne de mire du gouvernement et de la Cnil, seront soumis, d’une part, à l’affichage d’information claire pour les internautes et, d’autre part, à un consentement de l’internaute. Difficile dans ces conditions de satisfaire aux exigences légales sans faire fuir les visiteurs !

L’analyse du comportement des internautes risque donc d’être de plus en plus mal aisée pour les sites marchands. Il leur faudra mettre en œuvre de nouvelles solutions, par exemple l’utilisation des réseaux communautaires.

 

Les podcasts d'Archimag
Rencontre avec Stéphane Roder, le fondateur du cabinet AI Builders, spécialisé dans le conseil en intelligence artificielle. Également professeur à l’Essec, il est aussi l’auteur de l’ouvrage "Guide pratique de l’intelligence artificielle dans l’entreprise" (Éditions Eyrolles). Pour lui, "l’intelligence artificielle apparaît comme une révolution pour l’industrie au même titre que l’a été l’électricité après la vapeur".